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人脸识别门禁识别多重优惠

来源:芜湖一路机电 更新时间:2020-08-06 06:41:12

以下是人脸识别门禁识别多重优惠的详细介绍内容:

人脸识别门禁识别多重优惠 [芜湖一路机电)9b17af9]"内容:人脸识别一体机有哪些优势?人脸识别的应用人脸识别的发展历史

人脸识别门禁机是采用当今国际科技领域高精技术——人脸识别技术(融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体),利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点,利用生物统计学的原理进行分析并建立人脸特征模板。 ...

人脸识别门禁系统更安全、更便捷、更智能。人脸识别门禁系统解决了老式门禁刷咔容易被所带来的安全隐患问题;人脸识别门禁系统,具有主动捕抓人脸的功能,刷一刷脸就可进门,无需动手、刷指纹或者输密码,做到使用的人性化。

智能门禁系统是通过视频云进行人脸识别的,是必须有联网功能 ; 门禁系统在识别出预设人脸时,能够正常打开门,如果识别到非名单的人脸,则会将信息发送到户主手机上; 面部识别门禁系统也能够通过密码及指纹开门,支持多种开门方式。

人脸识别一体机有哪些优势?

芜湖一路机电的人脸识别一体机具有以下七大优势:

1.先进性:采取独特的混合人脸识别算法,识别精度更高,识别速度更快。

2.多样化:支持数据来源的多样化,动态人脸捕抓、手机拍摄、摄像机抓取,照片扫描等多种方式;支持现场捕抓照片与数据库中照片自动匹配检索;

3.低成本化:合理配置和选取合适的产品软硬件型号,使整个系统稳定、、可靠、低成本运行。

4.快速化:普通照片中提取人脸特征值,极大地降低了数据存储空间,加快了比对查询速度,单台计算机对比速度为每秒5~300万张(因选用的面纹模板而异);

5.方便性:完善的照片比对功能,比对方式多,比对准确率高,比对速度快,支持全局人脸识别和分部人脸部件的人脸识别(化装问题),系统操作清晰,相关工作人员和授权用户都能方便的使用系统。

6.实用性:适合于各国人种,不受种族肤色及性别的影响,不受面部表情,胡须和发型等变化的影响。

7.简易性:支持现场捕抓照片与库中照片自动匹配检索照片库的授权链接访问。

人脸识别的应用

如今人脸识别技术在中国的应用可以说是相当广泛,应当说人脸识别技术重在解决社群管理中的人的身份识别问题。我国又是人口大国,群体活动频次相当高,其风险也随之而来。比如大型演唱会、运动会,很多时候做不到人、票信息一致,这就有可能导致群体活动风险产生。因此,针对此类群体活动场景专门优化了系统,除了简单的闸机识别,还应包括人脸图像采集、人脸定位、人像识别预处理、人脸预警等。这样系统无疑在社区管理中也可适用。目前,在普通的社区管理中,通常使用人脸识别门禁,仅提供简单的开关门功能。

在政府、教育、医院、社区、边检、金融、企业等场合的管理中,人脸识别均有的作用。特别是在建设“平安城市”、“平安社区”当中,人脸识别更是必不可少的项目。随着人脸数据库的逐步建立,特殊人群的行动管理已经可以纳入到社会统一管理层面,做到特殊人群的有效精准管理。

人脸识别的发展历史

第壹阶段(1950s—1980s)初级阶段

人脸识别被当作一个一般性的模式识别问题,主流技术基于人脸的几何结构特征。这集中体现在人们对于剪影(Profile)的研究上,人们对面部剪影曲线的结构特征提取与分析方面进行了大量研究。人工神经网络也一度曾经被研究人员用于人脸识别问题中。较早从事 AFR 研究的研究人员除了布莱索(Bledsoe)外还有戈登斯泰因(Goldstein)、哈蒙(Harmon)以及金出武雄(Kanade Takeo)等。总体而言,这一阶段是人脸识别研究的初级阶段,非常重要的成果不是很多,也基本没有获得实际应用。

第二阶段(1990s)高潮阶段

这一阶段尽管时间相对短暂,但人脸识别却发展迅速,不但出现了很多经典的方法,还出现了若干商业化运作的人脸识别系统,比如为的 Visionics(现为 Identix)的 FaceIt 系统。 从技术方案上看, 2D人脸图像线性子空间判别分析、统计表观模型、统计模式识别方法是这一阶段内的主流技术。

第三阶段(1990s末~现在)

人脸识别的研究不断深入,研究者开始关注面向真实条件的人脸识别问题,主要包括以下四个方面的研究:

1)提出不同的人脸空间模型,包括以线性判别分析为代表的线性建模方法,以Kernel方法为代表的非线性建模方法和基于3D信息的3D人脸识别方法。

2)深入分析和研究影响人脸识别的因素,包括光照不变人脸识别、姿态不变人脸识别和表情不变人脸识别等。

3)利用新的特征表示,包括局部描述子(Gabor Face, LBP Face等)和深度学习方法。

4)利用新的数据源,例如基于视频的人脸识别和基于素描、近红外图像的人脸识别。

以上信息由专业从事人脸识别门禁识别的芜湖一路机电于2020/8/6 6:41:12发布

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